AI-РЕШЕНИЯ В ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА. МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ
Друзья, давайте разберемся в теме, окутанной мифами, домыслами и страхами среди соискателей – в том, какие AI-инструменты работодатели используют для подбора персонала на сегодняшний день. Я написала лонгрид на 12 тысяч знаков, поэтому решила разделить пост на 3 части: в первой расскажу о том, какие ИИ-решения уже используются, во втором – какие процессы и как уже автоматизируются, в третьем – о том, что я думаю о внедрении AI в подбор персонала
Часто можно услышать, что ATS-системы – это ИИ-роботы, которые портят кровь соискателям и отклоняют резюме. Однако ATS-системы – это еще не роботы, и они появились не в 2026 и не в 2025 году. ATS-система – это Applicant Tracking System, т.е. система, которая автоматизирует процесс подбора персонала. ATS-решения на рынке существуют больше двух десятилетий. Например, E-Staff, Talantix, HuntFlow, FriendWork, Skillaz, WorkMe и многие другие. Старейшая ATS-система, E-Staff Рекрутер, появилась аж в 2000 году. А Talantix – это продукт hh.ru, интегрированный с платформой, который выпущен почти 10 лет назад – в 2017 году
ATS-системы интегрированы с работными сайтами, автоматически публикуют вакансии, собирают отклики с разных сайтов в единую базу данных, в них ведется учет этапов отбора, собирается отчетность по воронке подбора, а также рекрутеры оставляют в них пометки о кандидатах. Современные ATS-системы имеют AI-надстройки, которые могут сами отбирать резюме на работных сайтах, переписываться с кандидатами – вот это и есть AI-рекрутеры
На самом деле слухи об AI-рекрутерах сильно преувеличены. На сегодняшний день больше 50% компаний используют AI в работе с персоналом. Но большинство пока только в качестве экспериментов, а системно AI внедрен в рекрутмент только у 5% работодателей!
Почему? Потому, что только в рекламе AI – это быстро, удобно и эффективно. В реальности AI – решение хоть и удобное, но дорогое. Для того, чтобы внедрить его эффективно, компании нужно:
• выстроить и оцифровать процесс рекрутмента. Если этого не сделать, AI будет не экономить время, а масштабировать ошибки найма при неправильной оценке резюме и на собеседованиях и «сжирать» еще большие бюджеты на подбор
• закупить AI-решения. Обычно не одно, т.к. оценивают резюме и проводят собеседования разные роботы
• обучить их под свои бизнес-процессы. AI-рекрутер, как и живой человек, должен адаптироваться в компании
• и постоянно контролировать, потому что AI галлюцинирует и необходимо установить реперные точки и постоянно контролировать, что он все делает правильно. Для этого нужен живой человек, при том очень квалифицированный именно в работе с AI-инструментами, что тоже стоит дорого и найти таких людей на рынке тяжело
Поэтому внедрить системно AI в подбор персонала могут пока позволить себе только крупные компании с большим наймом и большими бюджетами, для которых это экономически целесообразно. Средние и маленькие компании используют ИИ в подборе фрагментарно
В следующем посте расскажу, какие этапы подбора персонала на сегодняшний день уже автоматизируются с помощью AI-роботов. Подписывайтесь, ставьте сердечко и следите за постами!
#карьерныйконсультант #иринасоболева #карьерныйконсультантСПб #поискработы #трудоустройство #AIвподбореперсонала
Часто можно услышать, что ATS-системы – это ИИ-роботы, которые портят кровь соискателям и отклоняют резюме. Однако ATS-системы – это еще не роботы, и они появились не в 2026 и не в 2025 году. ATS-система – это Applicant Tracking System, т.е. система, которая автоматизирует процесс подбора персонала. ATS-решения на рынке существуют больше двух десятилетий. Например, E-Staff, Talantix, HuntFlow, FriendWork, Skillaz, WorkMe и многие другие. Старейшая ATS-система, E-Staff Рекрутер, появилась аж в 2000 году. А Talantix – это продукт hh.ru, интегрированный с платформой, который выпущен почти 10 лет назад – в 2017 году
ATS-системы интегрированы с работными сайтами, автоматически публикуют вакансии, собирают отклики с разных сайтов в единую базу данных, в них ведется учет этапов отбора, собирается отчетность по воронке подбора, а также рекрутеры оставляют в них пометки о кандидатах. Современные ATS-системы имеют AI-надстройки, которые могут сами отбирать резюме на работных сайтах, переписываться с кандидатами – вот это и есть AI-рекрутеры
На самом деле слухи об AI-рекрутерах сильно преувеличены. На сегодняшний день больше 50% компаний используют AI в работе с персоналом. Но большинство пока только в качестве экспериментов, а системно AI внедрен в рекрутмент только у 5% работодателей!
Почему? Потому, что только в рекламе AI – это быстро, удобно и эффективно. В реальности AI – решение хоть и удобное, но дорогое. Для того, чтобы внедрить его эффективно, компании нужно:
• выстроить и оцифровать процесс рекрутмента. Если этого не сделать, AI будет не экономить время, а масштабировать ошибки найма при неправильной оценке резюме и на собеседованиях и «сжирать» еще большие бюджеты на подбор
• закупить AI-решения. Обычно не одно, т.к. оценивают резюме и проводят собеседования разные роботы
• обучить их под свои бизнес-процессы. AI-рекрутер, как и живой человек, должен адаптироваться в компании
• и постоянно контролировать, потому что AI галлюцинирует и необходимо установить реперные точки и постоянно контролировать, что он все делает правильно. Для этого нужен живой человек, при том очень квалифицированный именно в работе с AI-инструментами, что тоже стоит дорого и найти таких людей на рынке тяжело
Поэтому внедрить системно AI в подбор персонала могут пока позволить себе только крупные компании с большим наймом и большими бюджетами, для которых это экономически целесообразно. Средние и маленькие компании используют ИИ в подборе фрагментарно
В следующем посте расскажу, какие этапы подбора персонала на сегодняшний день уже автоматизируются с помощью AI-роботов. Подписывайтесь, ставьте сердечко и следите за постами!
#карьерныйконсультант #иринасоболева #карьерныйконсультантСПб #поискработы #трудоустройство #AIвподбореперсонала